프리 프로세싱 예처리에서 정밀도가 높아질까요?특별편 4 4가지 예처리 방법 사용 (dataset)cacner_datasets sklearn.svm의 SVC 사용해 보니 4개의 정밀도가 모두 높아졌다. 이번에 재현성을 확인하려고 다른 데이터로 해봤어요. (dataset)boston_datasets sklearn.linear_비디오 링크 ※boston_데이터sets는 보스턴 주택 가격과 특징량의 데이터 집합으로 유명하다.단지데이터sets의 분류(... 기계 학습Python프리 프로세싱 nlp 중국어 데이터 사전 처리 이 블로그는 중국어 데이터의 사전 처리 과정을 상세하게 소개하고 일정량의 코드를 곁들여 실례로 삼는다 데이터 로드(기본 csv 형식) 빈 행 제거 숫자 제거 문장 형식을 판단하다(단순문 또는 복잡문) 중국어 문장 부호 제거 영어 제외(한자만 남기기) 부호와 특수 기호를 제거하다 정규 표현식을 사용하여 관련 무용 기호와 부호를 제거하다 중국어 분사 비활성화어 제거 References https... 지식을 정리하다.AInlpmachinelearning프리 프로세싱 PANDAS 열을 가공하여 다른 열에 저장 "기둥의 값을 조금 가공해서 사용하고 싶어요!!"항상 이런 경우가 있어요. 자꾸 방법을 잊어버려서 적어요. 0. 데이터 준비 1. 간단한 계산 예 y의 부호를 거꾸로 보다 2. lambda 사용 의 간단한 계산도 lambda를 다음과 같이 사용할 수 있다. lamdax의 x는 lamda의 별명이기 때문에 df['x']의 x와 관계가 없습니다. (참고문) 3. 함수 정의 및 사용 더 복잡한 계... Pythonpandas데이터 분석프리 프로세싱tech
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